AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d) (KI-Engineer)

Standort: Brühl (Baden) bei Mannheim / HeidelbergAnstellung: Vollzeit, unbefristetArbeitsmodell: Hybrid / Remote möglichWerde Teil von engeniousAls innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform engenious AI und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d), der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.Deine Aufgaben- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche - Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien - Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten - Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks - Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen - Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme - Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten - Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning - Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen - Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen Das bringst du mit- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung - Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen - Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen - Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken - Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks - Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld - Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen - Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten - Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Nice to have- Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search - Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows - Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning - Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML - Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD - Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking - Grundkenntnisse in React, HTML und CSS - Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements EngineeringWas wir bieten- Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien- Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten - Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen - Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team - Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Moderne technische Infrastruktur - Marktgerechte Vergütung Bereit für die Bewerbung?Bewirb dich bitte hier über unser Portal > Bitte teile uns außerdem mit:- deinen frühestmöglichen Starttermin - deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto) - deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-ArbeitenErgänzende Informationen:Homeoffice:Umfang: Maximal 75%Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Cloud ComputingExpertenkenntnisse: Programmiersprache Python, KI-Tools, KI-Agenten, Machine Learning, Chatbots, KI-Programmierassistenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Natural Language Processing - NLP, KI-Systeme, FastAPI Framework, MLOps-Tools, Softwaretechnik, Software-Engineering, KI-gestütztes Wissensmanagement