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Data Engineer - CL & CO

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Summary

Data Engineer building and optimizing data pipelines on GCP using SQL and Python to ingest branding data, create medallion architecture layers (silver/gold), and enable ML model consumption for performance monitoring and attribution.

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.

Key Responsibilities

En el primer rol trabajarás con:
  • Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
  • Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
  • Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
  • Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.

    Skills, Knowledge and Expertise

    Herramientas y tecnologías imprescindibles:
    • Dominio de SQL
    • Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
    • Python
    • Ingeniería de Prompt
    • Arquitectura Medallón
    • Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución
    • Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
    • Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
    • Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
    • Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
    • Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
    • Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
    • Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor

    Beneficios

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    Skills

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