Data Engineer (Oracle)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku,
• praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych,
• bardzo dobra znajomość Oracle, mile widziana znajomość Oracle Exadata,
• umiejętność projektowania i implementacji procesów ETL, modelowania danych oraz projektowania przepływów danych,
• praktyczna znajomość Databricks oraz doświadczenie z danymi w środowisku cloud data platform i integracji Databricks z systemami zewnętrznymi,
• doświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise oraz w projektach Data & Analytics,
• znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure,
• znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz procesów realizowanych w środowisku SAS,
• znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo w celu automatyzacji procesu wytwarzania,
• umiejętność wykorzystania AI/GitHub Copilot w zadaniach developerskich i analitycznych,
• umiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych,
• znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami,
• Mile widziane: Doświadczenie z Microsoft Fabric, w programowaniu w Pythonie, automatyzacji procesów, tworzeniu skryptów integracyjnych oraz przetwarzaniu danych. Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej na Kafka i strumieniach danych.