Data Scientist People Analytics (m/w/d) (Data Scientist)

Unser Partner zählt zu den führenden Softwarehäusern Europas und hat seinen Hauptsitz in Nürnberg. Mit über 200 innovativen Softwarelösungen und IT-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen mehr als 500.000 Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit über 8.500 Experten und Expertinnen treibst du technologische Innovationen voran und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.Data Scientist People Analytics (m/w/d)Aufgaben:Entwicklung und Umsetzung von Verfahren zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Datenverzerrungen (Bias)Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Entwicklung, Validierung und Bewertung statistischer Modelle und HypothesenAuswahl, Anpassung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-ModellenVisualisierung und zielgruppengerechte Kommunikation von Analyseergebnissen und HandlungsempfehlungenUnterstützung bei der Produktivsetzung von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit Data EngineersAufbau und Weiterentwicklung des Modellmonitorings sowie Analyse und Optimierung der Modellgüte im laufenden BetriebSicherstellung einer rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen DatenverarbeitungEntwicklung und Umsetzung von Anonymisierungs- und PseudonymisierungskonzeptenEigenständige Bearbeitung komplexer und unstrukturierter Fragestellungen sowie Entwicklung nachhaltiger LösungsansätzeFachliche Anleitung von Teammitgliedern sowie Mitwirkung bei der Einarbeitung neuer Kolleginnen und KollegenLeitung von Projekten sowie Koordination der Zusammenarbeit mit angrenzenden FachbereichenQualifikationen:Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder Machine LearningFundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-ModellenErfahrung in der statistischen Datenanalyse sowie in der Entwicklung und Validierung von DatenmodellenSicherer Umgang mit BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BIGute SQL-KenntnisseGute Programmierkenntnisse in PythonAnalytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer SachverhalteErfahrung in der Projektarbeit sowie in der fachlichen Koordination von Teams von VorteilBeneftis:- Möglichkeit des hybriden Arbeitens- Arbeiten in einem technologisch attraktiven Arbeitsumfeld- Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsangebote- Flexible Arbeitszeiten- Verschiedene Angebote an Gesundheitsmaßnahmen- Teilnahme an verschiedenen Aktionen, wie z. B. "Nürnberger Firmenlauf" und "Mit dem Rad zur Arbeit"- Firmeninterne Kantine (inkl. Zuschuss zum Essen)- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr