DevOps Engineer (m/w/d) (Softwareentwickler/in)

Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.Applied AI Competence Center - Max Planck Information & TechnologyENABLING | INFORMING | NETWORKINGDas in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.IHRE MISSIONSie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packen als Hands-on-Berater bei der Umsetzung direkt mit an. Sie wählen gemeinsam mit den Bedarfsträgern und der lokalen IT geeignete Tools und Sprachmodelle aus, implementieren erste Lösungen und helfen, technische Stolpersteine zu überwinden. Dabei beraten Sie zu Einsatzmöglichkeiten und Grenzen ebenso wie zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf. Ihr Fokus liegt auf überschaubaren, anwendungsnahen Lösungen, die sich im Forschungsalltag bewähren.Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einenAI-DevOps Engineer (m/w/d)Sie beraten Institute hands-on und setzen kleine KI-Piloten gemeinsam mit den Bedarfstragenden umSie wählen passende LLMs und Tools aus und testen sie für konkrete AnwendungsfälleSie entwickeln RAG-Systeme, KI-Bots und AgentenSie optimieren Prompts und beraten zu Tokenverbrauch, Kosten und RessourcenbedarfSie unterstützen die Community-Entwicklung durch technische Workshops, Dokumentation und die Bereitstellung von Best PracticesAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (min. Bachelor) in einem MINT-Fach, oder vergleichbare Qualifikation als Quereinsteiger, Tech Enthusiast oder Vibe Coder mit Proof RecordErfahrung mit Large Language Model (LLM)-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG), einschließlich VektordatenbankenErfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und automatisierten Gesprächssystemen (Chatbots/KI-Bots)Grundkenntnisse in DevOps-Methoden, insbesondere Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-PipelinesOffenheit für neue Ideen, unterschiedliche Arbeitsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Themen- und FachbereichenFließend Deutsch und Englisch in Wort und SchriftHohe Gestaltungsfreiheit bei Architektur, Tools und ProzessenImmer wieder neue Fragestellungen, die Sie gemeinsam mit Forschenden und IT-Teams angehenEin Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehenEin Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen könnenEine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre BedürfnisseBis zu 60% der Arbeitszeit mobiles ArbeitenBetriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere SozialleistungenEine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und BerufserfahrungDie Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden.Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwer...Homeoffice:Umfang: Nach Vereinbarung