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Docaposte

Ingénieur études et développement Java F/H

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En intégrant le projet, voici vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
• Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
• Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
• Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
• Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
• 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
• Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
• Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
• Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
• Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Skills

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