Auto-apply is a Pro feature

Let Findyet apply to this job for you:

  • Your CV is tailored to this posting.
  • The application form's questions are answered from your profile.
  • You review everything and approve before anything is sent.
  • Findyet submits the application and adds it to your tracker.

Available on Greenhouse postings today, up to 3 applications a day on Pro.

The first 100 verified accounts get Pro free for 90 days.

See plans

Forums Talents Handicap

New

Ingénieur / Ingénieure d'étude et développement informatique (H/F)

Posted
Discussion
Contexte :L'essor fulgurant des technologies numériques a transformé le paysage médical, faisant de la structuration et de l'accès aux données une priorité cruciale. Les données médicales, souvent dispersées entre divers systèmes et formats, constituent une ressource inestimable pour améliorer la qualité des soins, favoriser la recherche clinique et personnaliser les traitements. Toutefois, cette transformation numérique soulève des enjeux majeurs, tels que l'harmonisation des formats de données, la sécurité et la confidentialité des informations sensibles, et l'accessibilité pour les professionnels de santé. La structuration efficace des données est essentielle pour permettre un accès rapide et sécurisé, tout en assurant la protection des droits des patients. Ainsi, la résolution de ces défis représente un levier stratégique pour l'innovation dans le secteur de la santé, visant à maximiser l'efficacité des soins tout en respectant les cadres éthiques et légaux. Les travaux de recherche se focalisent sur l'élaboration de solutions pour gérer des données médicales hétérogènes provenant de diverses sources, en utilisant les ontologies et l'intelligence artificielle.RéférencesSari Palojoki et al. (2024). Semantic Interoperability of Electronic Health Records : Systematic Review of Alternative Approaches for Enhancing Patient Information Availability S Menad et al. (2024). Fusion d'ontologies biomédicales par des modèles siamois et validation par modèles de langue César H et al. (2023). The use of foundational ontologies in biomedical research Tiffany J. Callahan et al. (2023). Ontologizing health systems data at scale: making translational discovery a reality Valentini riccardo (2024). Ontology-based Data Management in HealthcareEn tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Apply

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.