Auto-apply is a Pro feature

Let Findyet apply to this job for you:

  • Your CV is tailored to this posting.
  • The application form's questions are answered from your profile.
  • You review everything and approve before anything is sent.
  • Findyet submits the application and adds it to your tracker.

Available on Greenhouse postings today, up to 3 applications a day on Pro.

The first 100 verified accounts get Pro free for 90 days.

See plans

King Group

NewBe an early applicant

Middle Data Scientist

Posted
Discussion

Вітаємо в King Group — місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом створювати масштабні digital-продукти. Ми розвиваємо численні проєкти у сфері iGaming на ринках України та Tier 1, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та талановитих людей.

Шукаємо Middle Data Scientist до нашої команди в офіс у Києві. Якщо вам цікаво працювати з великими обсягами даних, будувати ML-моделі та створювати рішення, які впливають на продукт і бізнес — будемо раді познайомитися.

Основні задачі:

Побудова, навчання та валідація ML-моделей (класифікація, регресія, кластеризація) для вирішення бізнес-задач компанії.
Підготовка, очищення та трансформація даних для навчання моделей машинного навчання.
Проведення дослідницького аналізу даних (EDA), пошук закономірностей та формування гіпотез.
Аналіз ефективності моделей, оцінка їх якості за допомогою релевантних метрик та інтерпретація результатів.
Підтримка, моніторинг та вдосконалення моделей, що працюють у production.
Оптимізація існуючих моделей та участь у впровадженні нових ML-рішень.
Співпраця з командами аналітики, розробки та бізнесу для реалізації data-driven рішень.
Основні вимоги:

Ступінь бакалавра/магістра (математика, статистика, інформатика чи суміжна галузь) або еквівалентний практичний досвід, підкріплений хорошими знаннями математики, статистики та теорії ймовірностей.
Від 2 років досвіду роботи на аналогічній посаді.
Практичний досвід програмування на Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) та впевнене володіння SQL.
Розуміння класичних алгоритмів машинного навчання: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering та інших.
Досвід побудови, навчання, оцінювання та валідації моделей машинного навчання.
Розвинене аналітичне мислення, відповідальність, самостійність та орієнтація на результат.
Буде перевагою:

Досвід роботи з моделями часових рядів (Time Series), Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions), Kedro, TensorFlow або PyTorch, а також з деплоєм та підтримкою моделей у production.
Ми пропонуємо Boost-програми — систему компенсацій для розвитку та комфорту:
Skill Boost — оплата навчання та курсів.
Sport Boost — покриття витрат на спорт або абонемент до спортзалу.
Yummy Boost — оплата корпоративних обідів.
Content Boost — доступ до розважальних медіапідписок.
Relocation Boost — підтримка релокації до Києва.
Також:
Офіційне працевлаштування, медичне страхування, корпоративний лікар.
Оплачувані лікарняні та відпустка.
Сучасний офіс у центрі Києва (пішки від м. Либідська/Звіринецька) з панорамною терасою.
Реферальна програма з бонусами за успішно найнятих кандидатів.
Команда, яка цінує ініціативність, нові ідеї та прагнення до професійного розвитку.
Робота над продуктом, де результат моделей напряму впливає на бізнес.

Зацікавило? Надсилай своє резюме — і познайомимось!

Skills

What Middle Data Science jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.