Auto-apply is a Pro feature

Let Findyet apply to this job for you:

  • Your CV is tailored to this posting.
  • The application form's questions are answered from your profile.
  • You review everything and approve before anything is sent.
  • Findyet submits the application and adds it to your tracker.

Available on Greenhouse postings today, up to 3 applications a day on Pro.

The first 100 verified accounts get Pro free for 90 days.

See plans

Future Processing

Senior Cloud Data Engineer (AWS)

Posted
Discussion
Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks.

Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.

Optymalny start współpracy: listopad 2026

Szukamy Ciebie, jeśli:

  • masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
  • masz doświadczenie w pracy z Databricks,
  • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,
  • znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,
  • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
  • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
  • posiadasz doświadczenie z dbt,
  • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
  • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
  • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
  • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
  • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

  • projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,
  • budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,
  • implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),
  • współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,
  • wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,
  • projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,
  • współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,
  • aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,
  • wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.

Doświadczenie

  • 5 lat

Wynagrodzenie_senior

  • 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty

  • Data Solutions

Technologie

  • AWS
  • Python
  • SQL
  • Databricks

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

    • dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
    • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
    • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
    • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
    • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
    • możliwość pracy 100% remote,
    • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
    • Więcej o zespole, projektach i technologiach:
    • Case study:

Język

  • angielski B2+

Skills

What Senior Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.