Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

doradztwo technologiczne,
tworzenie oprogramowania,
systemy wbudowane,
rozwiązania chmurowe,
zarządzanie danymi,
dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning,
bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych,
praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca,
doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi,
doświadczenie w obszarze fraud detection,
bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost,
bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science,
samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów,
umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne,
umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania,
bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą,
doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS,
język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja).

Mile widziane:

praktyczna znajomość Amazon SageMaker,
doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention,
znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning,
doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym,
doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science.

17 openings across locations