Senior Power BI (Microsoft Fabric)
Posted Updated
Poszukujemy Senior Power BI (Microsoft Fabric), który wesprze rozwój nowoczesnego środowiska analitycznego dla jednego z największych ubezpieczycieli na polskim rynku.
Nasz klient to organizacja o ugruntowanej pozycji, realizująca szeroko zakrojone inicjatywy związane z cyfryzacją, automatyzacją i wykorzystaniem danych w procesach biznesowych.
Projekt koncentruje się na rozbudowie rozwiązań Business Intelligence wspierających podejmowanie decyzji zarządczych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się zarówno w technicznej części tworzenia rozwiązań analitycznych, jak i we współpracy z biznesem.
Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo (1 dzień w tygodniu z biura, pozostałe dni zdalnie)
Model współpracy: B2B
Oferujemy
- Długofalową współpracę w modelu B2B.
- Hybrydowy model pracy, tylko 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze (praca z terytorium Polski).
- Udział w rozwoju rozwiązań analitycznych wykorzystywanych przez jedną z największych organizacji w sektorze finansowo-ubezpieczeniowym w Polsce.
- Możliwość realnego wpływu na sposób projektowania i rozwoju środowiska BI.
- Prywatna opieka medyczna Luxmed
- Karta sportowa Multisport
- Rozmowa HR - 20 min
- Spotkanie z klientem - 1 h
- Minimum 4 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze BI, analityki danych lub raportowania zarządczego.
- Bardzo dobrej znajomości Power BI, obejmującej DAX, Power Query, RLS, Power BI Service oraz projektowanie modeli semantycznych.
- Praktycznej znajomości ekosystemu Microsoft Fabric, w szczególności Data Factory, OneLake, Lakehouse, Pipelines, procesów ETL i modeli semantycznych.
- Dobrej znajomości SQL i umiejętności pracy z danymi pochodzącymi z różnych źródeł.
- Znajomości Git oraz podstawowych praktyk DevOps wykorzystywanych przy tworzeniu, wersjonowaniu i wdrażaniu rozwiązań BI.
- Umiejętności samodzielnego zbierania i analizowania wymagań oraz swobodnej komunikacji z przedstawicielami biznesu i kadrą zarządzającą.
Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w realizacji projektów analitycznych i raportowych bezpośrednio wspierających decyzje kadry kierowniczej.
- Znajomość Pythona, R lub środowisk Linux/Unix.
- Praktyczne wykorzystywanie narzędzi AI w codziennej pracy developerskiej i analitycznej, np. GitHub Copilot, Microsoft Copilot czy ChatGPT.