Strong Middle Data Engineer

Are you passionate about building scalable, high-performance data solutions? We are looking for a Data Engineer to join our team and help design and develop robust data platforms that power analytics, reporting, and data-driven decision-making.
Why join us? You will work on challenging projects, collaborate with talented experts, and have access to professional growth opportunities, a supportive environment, and competitive benefits.

Responsibilities:

• Design and develop scalable, reliable data platforms and pipelines for analytics and operations
• Implement data processing workflows using distributed frameworks (Apache Spark/pySpark, Databricks)
• Evolve the organization’s cloud data platform leveraging Azure technologies (Data Factory, Synapse, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Model data to support analytics, reporting, and downstream consumption
• Integrate and process data from multiple sources ensuring quality and consistency
• Monitor and optimize pipeline performance, ensuring reliability and scalability
• Collaborate with analysts, scientists, and engineers to translate requirements into solutions
• Improve data engineering standards, testing, and operational reliability
• Evaluate and introduce new tools and technologies in the data engineering ecosystem

Requirements:

• 4+ years of hands-on experience in data engineering or building data processing platforms
• Strong SQL skills and solid Python experience for pipeline development
• Experience with distributed processing frameworks (Apache Spark/pySpark, Databricks preferred)
• Practical experience designing and implementing pipelines in cloud environments (Azure preferred)
• Experience with production-scale analytical systems and data modeling
• Understanding of ETL/ELT design, dimensional modeling, and data warehousing principles
• Experience with modern data lake architectures and formats (Parquet, JSON)
• Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow)
• Experience with database development and optimization
• Ability to design scalable solutions with minimal supervision
• Strong collaboration and communication skills
• Professional proficiency in English

______________________________________________________________________

Чи захоплюєтеся ви створенням масштабованих високопродуктивних рішень для роботи з даними? Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до нашої команди та допоможе проєктувати й розробляти надійні платформи даних для аналітики, звітності та ухвалення рішень на основі даних.
Чому варто приєднатися до нас? Ви працюватимете над складними проєктами, співпрацюватимете з талановитими фахівцями та матимете доступ до можливостей професійного розвитку, підтримувального робочого середовища й конкурентного пакета переваг.

Обов’язки:

• Проєктувати та розробляти масштабовані й надійні платформи даних і конвеєри даних для аналітики та операційної діяльності.
• Реалізовувати процеси обробки даних за допомогою розподілених фреймворків (Apache Spark/PySpark, Databricks).
• Розвивати хмарну платформу даних організації з використанням технологій Azure (Data Factory, Synapse, Event Hub, Azure Data Lake Storage).
• Моделювати дані для підтримки аналітики, звітності та подальшого використання даних.
• Інтегрувати й обробляти дані з різних джерел, забезпечуючи їхню якість і узгодженість.
• Відстежувати та оптимізувати продуктивність конвеєрів даних, забезпечуючи їхню надійність і масштабованість.
• Співпрацювати з аналітиками, науковцями та інженерами, перетворюючи вимоги на технічні рішення.
• Удосконалювати стандарти інженерії даних, підходи до тестування та операційну надійність.
• Оцінювати й упроваджувати нові інструменти та технології в екосистемі інженерії даних.

Вимоги:

• Понад 4 роки практичного досвіду в інженерії даних або розробці платформ для обробки даних.
• Впевнене володіння SQL і ґрунтовний досвід роботи з Python для розробки конвеєрів даних.
• Досвід роботи з фреймворками для розподіленої обробки даних (Apache Spark/PySpark, бажано Databricks).
• Практичний досвід проєктування та реалізації конвеєрів даних у хмарних середовищах (бажано Azure).
• Досвід роботи з аналітичними системами промислового масштабу та моделюванням даних.
• Розуміння принципів проєктування ETL/ELT-процесів, багатовимірного моделювання та побудови сховищ даних.
• Досвід роботи із сучасними архітектурами озер даних і форматами даних (Parquet, JSON).
• Знайомство з інструментами оркестрації робочих процесів (Airflow).
• Досвід розробки та оптимізації баз даних.
• Здатність проєктувати масштабовані рішення з мінімальним наглядом.
• Розвинені навички співпраці та комунікації.
• Професійний рівень володіння англійською мовою.