Technical Lead (Java)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów webowych,
• bardzo dobra znajomość Java, poparta aktualnym doświadczeniem w rozwoju rozwiązań produkcyjnych oraz gotowością do aktywnego programowania przez około 75% zaangażowania projektowego,
• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu architektury mikroserwisowej i systemów rozproszonych,
• bardzo dobra znajomość wzorców architektonicznych i integracyjnych,
• bardzo dobra znajomość projektowania API i integracji systemów,
• bardzo dobra znajomość DDD (Domain-Driven Design),
• praktyczna znajomość relacyjnych baz danych, SQL i optymalizacji zapytań,
• praktyczna znajomość Event-Driven Architecture,
• praktyczna znajomość observability end-to-end,
• doświadczenie w code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego,
• doświadczenie we współpracy międzyzespołowej, współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk,
• znajomość Docker i Kubernetes,
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• praktyczna znajomość platform chmurowych, szczególnie Microsoft Azure,
• znajomość CI/CD i praktyk DevOps,
• znajomość Agentic AI / AI w SDLC, w tym wykorzystania AI do automatyzacji developmentu i wspierania decyzji architektonicznych.