Werkstudent (m/w/d) Data & Process Mining

Deine spannenden Aufgaben:

• Du analysierst und optimierst Geschäftsprozesse in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und unterstützt bei der Überwachung sowie Automatisierung entwickelter Lösungen
• Du wirkst bei der Erstellung von Dashboards, Analysen und Automatisierungslösungen in Celonis mit, beispielsweise für Management-Reports, operative Dashboards oder Action Flows
• Du unterstützt agile Projekte gemeinsam mit Fachbereichen, Projektmanagern und der IT und bringst eigene Ideen ein
• Du setzt fachliche Anforderungen in Celonis mithilfe von PQL, SQL oder Python um
• Du entwickelst eigenständig kreative und datenbasierte Lösungsansätze zur Verbesserung unserer Prozesse und Arbeitsabläufe
• Du unterstützt bei der Analyse von Prozessdaten und leitest daraus Optimierungspotenziale ab

Das bringst Du mit:

• Du studierst Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und hast mindestens das 3. Fachsemester abgeschlossen
• Idealerweise hast Du bereits erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder eine Werkstudententätigkeit gesammelt
• Du begeisterst Dich für datengetriebene Prozessoptimierung und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis) sowie mit SAP gesammelt
• Kenntnisse in SQL und/oder Python sind von Vorteil.
• Du gehst sicher mit den MS-Office-Anwendungen um, insbesondere mit Excel und PowerPoint
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)

In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen:

• Einblicke in spannende Transformations- und Digitalisierungsprojekte eines führenden Handelsunternehmens
• Die Möglichkeit, moderne Technologien wie Process Mining und Automatisierungslösungen aktiv mitzugestalten
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
• Perfekte Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln: die U- Bahn Haltestelle Arabellapark ist 5 Geh-Minuten entfernt

Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Dich? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung (max. 10 MB) unter Angabe der Kennziffer REF10477F. Weitere Informationen findest Du auch auf /karriere. Für Rückfragen ist Bahar Durmaz gerne für Dich da: +49 (162) 2828786.