Business Intelligence Technical Lead

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobra praktyczna znajomość Power BI, Power BI Service oraz modeli semantycznych,
• dobra znajomość języka DAX oraz zasad optymalizacji modeli danych i raportów,
• doświadczenie w realizacji i utrzymaniu produkcyjnych rozwiązań Power BI, w tym w obszarze bezpieczeństwa i zarządzania dostępami,
• bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z dbt,
• doświadczenie w pracy ze Snowflake lub inną chmurową platformą danych,
• znajomość modelowania wymiarowego oraz projektowania współdzielonych KPI i reużywalnych modeli danych,
• umiejętność świadomego podziału logiki biznesowej pomiędzy warstwę danych a warstwę raportową,
• doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i implementacji rozwiązań BI,
• praktyczna znajomość Git, code review, CI/CD oraz procesów development, testowania i wdrażania rozwiązań,
• doświadczenie w wykorzystaniu API oraz narzędzi skryptowych, takich jak Python lub PowerShell,
• znajomość Microsoft Fabric, w szczególności obszarów Power BI, Semantic Models, Lakehouse, Warehouse, Direct Lake oraz Pipelines,
• doświadczenie z Airflow lub podobnymi narzędziami do orkiestracji procesów danych,
• znajomość Liquibase lub podobnych rozwiązań do zarządzania zmianami w bazach danych,
• doświadczenie z AI-assisted development oraz narzędziami wspierającymi realizację usług developerskich,
• znajomość Model Context Protocol (MCP) oraz jego praktycznych zastosowań,
• umiejętność bezpiecznego wykorzystywania agentów AI do automatyzacji procesów,
• umiejętność tworzenia czytelnych i użytecznych raportów oraz dashboardów Power BI,
• znajomość zasad wizualizacji danych i projektowania rozwiązań analitycznych,
• doświadczenie we wspieraniu innych specjalistów oraz dzieleniu się wiedzą techniczną,
• samodzielność, proaktywność oraz odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań,
• umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi, zespołami Data Engineering oraz zespołami międzynarodowymi,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym.

• doświadczenie z automatyzacją wdrożeń Power BI oraz wykorzystaniem Power BI / Fabric APIs,
• doświadczenie w budowaniu automatycznych testów dla danych, modeli lub procesów analitycznych,
• doświadczenie w branży media, telekomunikacyjnej, OTT lub w projektach związanych z produktami subskrypcyjnymi,
• doświadczenie zdobyte w dużych środowiskach BI oraz projektach modernizacji platform analitycznych.