Java Technical Lead

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na modelu B2B, realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne inicjatywy technologiczne.

Dla naszego Klienta – wiodącej międzynarodowej instytucji finansowej, należącej do czołówki największych banków w Polsce – poszukujemy kandydatów na stanowisko: Java Technical Lead. Dołączysz do zespołu rozwijającego aplikację wspierającą procesy kredytowe dla klientów korporacyjnych. Projekt obejmuje rozwój nowoczesnych rozwiązań w architekturze mikroserwisowej, integrację systemów oraz budowę i utrzymanie aplikacji w środowisku bankowym.

Poszukujemy doświadczonej osoby, która połączy kompetencje programistyczne z rolą lidera technicznego, wspierając zespół w podejmowaniu decyzji architektonicznych i dbaniu o jakość dostarczanego oprogramowania.

• Wynagrodzenie: od 140 do 160 PLN/h netto + VAT
• Forma współpracy: B2B, z możliwością skorzystania z dodatkowych benefitów – karta sportowa, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, platforma językowa
• Lokalizacja: praca zdalna
• Czas trwania projektu: długofalowy kontrakt

• Minimum 8 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania back-end.
• Bardzo dobra znajomość Java oraz projektowania systemów rozproszonych.
• Zaawansowana znajomość REST API i RabbitMQ.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu architektury mikroserwisowej oraz rozwiązań event-driven.
• Praktyczna znajomość baz danych Oracle.
• Doświadczenie w pracy z Git, JIRA oraz narzędziami wspierającymi proces wytwarzania oprogramowania.
• Znajomość metodyk Agile oraz procesów wdrożeniowych.
• Umiejętność projektowania rozwiązań technicznych, rozwiązywania złożonych problemów oraz podejmowania decyzji architektonicznych.
• Doświadczenie w code review, dbaniu o jakość kodu i wspieraniu rozwoju innych programistów.
• Wykształcenie wyższe techniczne.

Mile widziane

• Znajomość DDD (Domain-Driven Design).
• Doświadczenie z OpenShift, Jenkins, Maven oraz procesami CI/CD.
• Znajomość Kafka i AsyncAPI.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w procesie SDLC.